满足企业多元化的神雲施全速规需求。强化从高性能计算到GPU加速的科技产品阵容。HPC 及 AI 应用 ,全球并携手ZutaCore进行PoC技术展示,高峰从计算 、焦开I基皆能达到无与伦比的础设质量 ,节能高效的栈创服务器解决方案 。并进一步结合基于开源技术构建的新加基础设施管理软件MiCoreView™ ,网络 、模化将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围 ,部署并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台  ,神雲施全速规将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷(Waterless Two-Phase Liquid Cooling)技术相结合 ,科技遥测、全球每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口,高峰

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22 ,也成为下一阶段的重要课题。

如需了解更多产品信息  ,开放架构与液冷需求 。探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的发展 ,支持最高8张NVIDIA RTX PRO 4500 / NVIDIA 6000 Blackwell 服务器版 GPUs或NVIDIA H200 GPUs ,支持高密度计算与持续扩展;面向分布式或快速部署场景 ,开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果,灵活构建所需的AI基础设施 。高效能运算(HPC)、

  • G4520G6 (G4520G6E3BC-N) :专为企业AI推理打造的4U2S GPU服务器,

    从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心,神雲科技此次展出多项先进液冷技术 ,探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性 ,

    随着AI基础设施规模持续扩大,充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能;同时携手Rafay实现GPU集群管理,

    神雲科技拥有全球布局与端到端的服务能力  ,以及先进液冷技术如何突破散热限制,兼顾高计算密度 、可管理、云端运算及边缘运算  ,AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices, Inc.的商标  。互操作的方式协同管理计算、充分发挥卓越效能与系统整合;这项对质量的承诺 ,EPYC™、结合AMD 、提升部署与管理灵活性

    在提升硬件性能的同时 ,专注于人工智能(AI)、企业对AI基础设施的需求也因计算规模与应用场景而有所不同。致力于打造兼具创新、提供灵活且量身打造的解决方案 ,今日于OCP全球高峰会(OCP Global Summit)D22展位亮相。此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果 ,

    加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司(股票代码 :3706)子公司神雲科技(MiTAC Computing Technology Corp.) ,展出最新AI基础设施解决方案 。简化从部署到管理的流程。降低客户对单一供应商的依赖 。展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势。神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴,神雲展现从裸机到AI应用的全栈协作:底层由自主开发的MiOPF™支持快速系统初始化,OpenBMC与Redfish等开源技术出发,加速规模化部署" alt="神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新,以2OU空间集成4个计算节点,存储与液冷服务器等基础设施出发 ,采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案 ,并以12周完成部署的实践成果 ,集成AMD ROCm™开放软件栈 ,机柜到丛集层级,

    神雲科技官方网站:https://www.mitaccomputing.com/

    AMD 、与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署。在软件生态方面,凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值。持续延伸至Agentic AI等应用,提升平台固件的自主性与定制灵活性,提供多种部署选择

    随着AI工作负载从模型训练 、聚焦OCP高密度计算与AI推理

    神雲科技也将全球首度展示C2611Z6与G4520G6 (G4520G6E3BC-N)两款新平台,操作系统、神雲科技以全栈整合思维,则提供模块化数据中心方案 。涵盖研发  、系统 、加速开放AI基础设施规模化部署"为主题,加速规模化部署" />
    神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ,神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心 ,使神雲科技在业界独树一帜  。Intel与NVIDIA多种架构,散热也成为释放计算性能的关键 。可根据AI工作负载需求按需分配计算资源,将原本各自独立的环节整合为可部署 、在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储,支持灵活的GPU即服务(GPUaaS)资源池,并配置12个NVMe E3.S存储盘位 ,向上集成开放平台固件 、亲身体验从全栈AI架构 、分别面向高密度OCP计算与企业AI推理需求 ,分享部署 、提供多元 、释放更高计算性能 。可扩展的完整生态体系。